侯瑞哲的博客

数据湖选型全景：存储层（HDFS/S3/OSS）、表格式（Delta Lake/Iceberg/Hudi）、计算引擎（Spark/Flink/Trino）、元数据管理（Hive Metastore/Glue/Nessie）的选型对比与组合建议。

数据湖入门：数据湖是什么、解决什么问题、与数据仓库的区别、核心技术（Delta Lake/Iceberg/Hudi），以及什么时候该用数据湖。

特征平台深度对比：Feast、Tecton、字节 Feature Platform、阿里 FeatureStore 的架构设计、批流统一方案、核心能力与适用场景。

金融风控业务深度解析：支付风控（实时反欺诈）、消费金融风控（信贷全流程）、保险风控（核保反欺诈）的业务逻辑、风险类型、决策引擎与模型体系。

大型模型平台系统建设全景：特征平台、训练框架、在线推理、MLOps 全链路，以及金融与增长场景下的工程实践与技术选型。

MySQL 索引优化深度解析：B+ Tree 原理、聚簇索引与二级索引、覆盖索引、联合索引最左前缀、索引失效场景、EXPLAIN 执行计划分析，以及生产环境索引设计原则。

HBase 深度解析：数据模型、RegionServer 架构、LSM-Tree 存储引擎、MemStore/HFile/Compaction、读写流程、RowKey 设计、热点问题与生产实践。

大模型训练平台架构全景：分布式训练策略（数据并行/张量并行/流水线并行）、主流框架（PyTorch FSDP/Megatron-LM/DeepSpeed）、显存优化技术、通信拓扑，以及工程师技能图谱。

从 Java 工程师视角系统学习 Rust：所有权与借用、生命周期、与 Java GC 的本质差异、类型系统对比、并发模型、常见陷阱与学习路径。

HiveQL 与标准 SQL 的全面对比：语法相同点、核心差异、DDL/DML 扩展、数据类型、事务支持、函数体系，帮助 SQL 工程师快速上手 Hive。